生活中，隨著人們對(duì)飲料的需求越來(lái)越大，那么針對(duì)塑料瓶的產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來(lái)越高了，因此，很多生產(chǎn)飲料的廠家紛紛都通過(guò)塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)對(duì)瓶口、瓶身以及瓶蓋表面缺陷瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。下面國(guó)辰機(jī)器人就針對(duì)塑料瓶缺陷檢測(cè)的解決方案為大家簡(jiǎn)單介紹。

然而，由于原材料質(zhì)量差，機(jī)械設(shè)備不穩(wěn)定以及人工操作水平不足等原因，塑料制品在注塑成型過(guò)程中易于出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷。常見(jiàn)的注塑成型缺陷包括填充不充分、氣泡、裂縫、翹曲和尺寸變化。

傳統(tǒng)的人工視覺(jué)缺陷檢測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且會(huì)因效率檢測(cè)提供了可能，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)中最經(jīng)典，運(yùn)用場(chǎng)景最廣泛的結(jié)構(gòu)之一，在過(guò)去的時(shí)間里成功應(yīng)用于圖像檢測(cè)和分類(lèi)等領(lǐng)域。也為工業(yè)缺陷檢測(cè)提供了一種可行的方法。

塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用300萬(wàn)像素的工業(yè)相機(jī)采集藥法提取特品塑料瓶的圖像樣本，并進(jìn)行預(yù)處理。因?yàn)樗芰掀客ǔ＞哂袠由匦裕圆捎肏SV色彩空間轉(zhuǎn)換，從而在樣本圖像上提取顏色特征，利用Otsu閾值分割征部分，利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，降低網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練難度并且提高速度。

以上就是國(guó)辰機(jī)器人為大家介紹的內(nèi)容了，通過(guò)以上這種方法能夠有效的代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)，來(lái)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，解決了人工方法效率低、速度慢，以及受檢測(cè)人員主觀性制約等不確定因素帶來(lái)的誤檢及漏檢，從而實(shí)現(xiàn)更好的塑料瓶缺陷檢測(cè)工作。